주제 1: AGI 타임라인

Dario: 2026-2027년. "powerful AI" 용어 선호. 코딩 영역에서 6-12개월 내 end-to-end 자동화.

Demis: 10년 말까지 50% 확률. AGI 정의 자체가 어려운 문제. 단일 벤치마크가 아닌 다양한 능력 조합.

시사점: 둘 다 "매우 가까운 미래"에 합의. 정의의 차이가 타임라인 차이를 설명하는 핵심 요소.

주제 2: AI 자기개선 루프

Dario: 이미 시작됨. Anthropic 코딩 90%가 AI 작성. 완전 자동화 전환 임박.

Demis: 아이디어 제안은 유용하나 완전한 연구 수행은 미흡. 루프가 닫히면 예측 불가능한 영역.

핵심: AI가 AI를 만드는 순간 = 모든 타임라인의 변곡점. 이 루프의 닫힘이 지수적 가속의 시작.

주제 3: 산업 경쟁과 비즈니스

경쟁 구도: Google DeepMind vs OpenAI vs Anthropic + DeepSeek 충격파.

Anthropic 성장: 0→$1억(2023)→$10억(2024)→$100억 목표(2025). 자체 채널(claude.ai)과 API로 자립 가능.

Capability Overhang: 현재 모델도 충분히 활용 안 됨. 새 기능보다 기존 기능 안정성이 더 급선무.

주제 4: 위험과 안전

공통 입장: 위험은 실재하지만 해결 불가능하지 않다. Doomerism에는 회의적. "기술적 청소년기"를 통과해야 함.

주제 5: 일자리와 노동시장

Dario: 1-5년 내 실질적 영향. Anthropic 내 주니어~중급 수요 감소. 코딩 분야가 가장 먼저.

Demis: 단기적으로 기술 진화 연장선. 그러나 지수적 가속이 적응력을 압도할 수 있음.

역사적 참조: 80% 농업→공장→지식노동 전환은 수십 년 소요. 이번엔 속도가 다름. 정부/경제학자의 준비 심각하게 부족.

주제 6: 부의 분배와 인간의 의미

핵심 질문: 탈희소성 세계에서 부 분배 방법은? 일에서 얻던 의미와 목적은 어디서?

Demis: 낙관적. 익스트림 스포츠, 예술, 우주 탐사, 과학에서 새로운 의미 발견 가능.

Dario: 현 경제 시스템으로는 탈희소성 대응 불가. 새로운 사회 계약 필요.

주제 7: 지정학과 국제 경쟁

Dario: 칩 수출 금지가 최우선 정책. 중국에 칩 판매 = "북한에 핵무기 판매" 수준의 위험.

Demis: 최소 안전 기준의 국제 합의 필요. 기술이 국경 초월하므로 포용적 접근이 장기적 안정에 필요.

주제 8: 미래 전망

Dario: AI가 AI를 만드는 순간이 최대 관전 포인트. "경이와 큰 위기" 사이의 좁은 길.

Demis: World models, continual learning, 로보틱스 돌파구 주목. 대필터는 이미 통과했다고 추정.

출처: AI1G — Demis Hassabis & Dario Amodei 토론 자막 기반 정리