[주식분석] 엔비디아(NVDA), Groq 인수로 AI 추론 시장까지 지배한다

관리자 Lv.1
02-03 13:04 · 조회 4 · 추천 0

엔비디아(NVDA), Groq 인수로 AI 추론 시장까지 지배한다

2026-01-20 | 목표가 $257 | 상승여력 38%

엔비디아가 200억 달러를 베팅했습니다. 대상은 AI 추론 칩 스타트업 Groq.

"AI 학습은 이미 독점했는데 또 뭘 사?"라고 생각하실 수 있어요. 그런데 2026년부터 상황이 달라집니다. AI 업계에서 학습보다 추론이 더 큰 돈이 되기 시작하거든요.

오늘은 이 딜이 왜 중요한지, 그리고 엔비디아 주식을 지금 사도 되는지 데이터로 파헤쳐볼게요.

200억 달러짜리 "섀도우 합병"

딜 구조가 특이해요

엔비디아는 Groq를 직접 인수하지 않았습니다. 대신 비독점 라이선싱 계약 + 인재 영입 형태로 진행했어요.

항목 내용
금액 200억 달러 (Groq 기업가치 69억 달러의 3배)
지급 조건 85% 즉시, 10% 상반기, 5% 연말
핵심 Groq 직원 90%가 엔비디아로 이적

Groq는 법적으로는 독립 회사로 남아요. 하지만 CEO를 포함한 핵심 인력이 전부 빠지니까 사실상 빈 껍데기가 되는 거죠.

"경쟁의 허구성을 유지하기 위한 구조다."

- 번스타인, 스테이시 라스곤 애널리스트

왜 이런 복잡한 방식을 택했을까요?

FTC 반독점 심사를 피하기 위해서예요. 직접 인수하면 규제 심사가 몇 년 걸릴 수 있거든요.

Groq의 LPU, 뭐가 대단한데?

Groq가 만든 건 LPU(Language Processing Unit)라는 추론 전용 칩이에요. 엔비디아 GPU와 비교해볼게요.

항목 Groq LPU 엔비디아 H100
추론 속도 (Llama 2 70B) 300 토큰/초 30 토큰/초
에너지 효율 1-3 줄/토큰 10-30 줄/토큰
메모리 대역폭 80 TB/초 8 TB/초

핵심 포인트

10배 빠르고, 10배 효율적이에요.
비결은 온칩 SRAM을 수백 MB 탑재해서 메모리 병목을 없앤 설계입니다.

단점도 있어요

동일 처리량 기준 하드웨어 비용이 40배나 높고, 학습에는 쓸 수 없습니다. 오직 추론 전용이에요.

하지만 엔비디아 입장에선 이게 딱 필요했던 기술이에요. 왜냐하면...

2026년, 추론이 학습을 처음으로 추월합니다

AI 칩 시장에 큰 변화가 일어나고 있어요.

연도 학습 비중 추론 비중
2025 50% 50%
2026 33% 67%
2030 20% 80%

딜로이트와 IDC 자료에 따르면 2026년에 처음으로 추론이 학습을 역전해요.

이유는 간단합니다. GPT-4, Claude, Gemini 같은 대형 모델들이 이미 학습을 마쳤거든요. 이제는 이 모델들을 24시간 돌려야 하는 시대예요. 한 번 학습하면 수백만 번 추론을 합니다.

AI 추론 칩 시장 규모

2024년

$310억

2026년

$483억

2032년

$1,674억

(CAGR 28%)

엔비디아의 전략

Groq를 손에 넣은 타이밍이 절묘해요. GPU로 학습 시장을 독점하고, LPU로 추론 시장까지 장악하겠다는 전략입니다.

그래서 주가는 어떤가요?

실적부터 봅시다

2025 회계연도(2025년 1월 결산) 실적이 대단해요.

항목 FY2025 성장률
매출 1,305억 달러 +114%
순이익 729억 달러 -
데이터센터 매출 1,152억 달러 +142%
순이익률 55.9% -

Q4 하이라이트

블랙웰 칩이 110억 달러 매출을 기록했어요. 역대 가장 빠른 신제품 램프업이에요.

밸류에이션은?

지표 현재 평가
Trailing P/E 45.9배 높음
Forward P/E (FY26) 24.3배 합리적
PEG 0.8 저평가

Trailing P/E 45.9배는 확실히 높아요. 업계 평균 25배의 2배 가까이 되니까요.

그런데 Forward P/E 24.3배는 다른 얘기예요. FY2026 예상 EPS가 4.69달러인데, 연간 50% 넘게 성장하는 회사치고는 부담스럽지 않습니다.

핵심 지표

PEG 0.8이 핵심이에요.
1.0 이하면 성장 대비 저평가라는 뜻입니다.

애널리스트들은 뭐래요?

37~39명의 애널리스트 중:

Strong Buy: 55%

Buy: 33%

Hold: 11%

Sell: 0%

NVDA NVIDIA Corporation
Strong Buy

현재가

$186.11

목표가

$257

상승여력

+38%

에버코어 ISI는 최고 목표가로 352달러를 제시했어요. 웨드부시의 댄 아이브스는 "AI 혁명의 무기 상인"이라고 평가하며 250달러를 목표로 잡았고요.

리스크도 분명히 있어요

1. FTC 규제 리스크

발생 확률: 30-40%

Groq 딜이 "사실상 인수"로 간주되면 FTC가 제재할 수 있어요.
최악의 경우 200억 달러 손실에 경쟁자 Groq가 다시 살아날 수도 있어요.

2. 중국 수출 불확실성

정책 일관성 부재

트럼프 행정부가 H200 중국 수출을 승인했다가 바로 25% 관세를 때렸어요.
중국 매출 비중이 10% 정도인데, 전면 수출 금지되면 150억 달러 타격이 예상돼요.

3. ASIC 경쟁 심화

장기 위협 요인

구글 TPU, AWS 트레이니엄 같은 자체 칩들이 추론 시장을 노리고 있어요.
2028년까지 추론 시장의 70-75%가 ASIC으로 넘어갈 수 있다는 전망도 있습니다.

다만 엔비디아가 Groq를 인수한 것도 이 때문이에요. GPU만으로는 추론 시장을 지키기 어렵다는 걸 알고 있던 거죠.

투자 전략: 어떻게 접근할까요?

매수 구간

1 적극 매수: $170-185 (현재 수준 포함)
2 조정 시 추가 매수: $165-175

목표가

시나리오 확률 목표가
Bull Case 30% $320-350
Base Case 50% $257
Bear Case 20% $160-180

손절 기준

$165 이탈 시 (200일 이동평균선 하회)

분기 실적이 2번 연속 가이던스를 못 맞추거나, 데이터센터 성장률이 50% 이하로 떨어지면 재검토가 필요해요.

포지션 크기

공격적 투자자: 포트폴리오의 20-30%

보수적 투자자: 10-15%

단일 종목 비중을 40% 이상 가져가는 건 추천하지 않아요. AMD나 TSMC로 헤지하는 것도 방법입니다.

결론: 엔비디아, 살 만한가요?

3줄 요약

1 Groq 인수로 GPU(학습) + LPU(추론) 듀얼 전략 완성
2 2026년 추론 시장 역전 시점에 완벽한 포지셔닝
3 Forward P/E 24.3배, 성장률 감안하면 비싸지 않음

제 생각

리스크가 없는 건 아니에요. FTC 규제, 중국 변수, ASIC 경쟁 모두 실존하는 위험이에요.

투자 의견

저라면 $180-190 구간에서 분할 매수할 것 같아요.

애널리스트 컨센서스 목표가 $257까지 38% 상승여력이 있고, CUDA 생태계라는 해자는 여전히 넓으니까요.

AI 시대의 "삽과 곡괭이"를 파는 회사가 이제 "곡괭이 공장"까지 손에 넣었습니다. 장기 투자 관점에서 매력적인 타이밍이에요.

다음 일정 체크

2026-02-26: Q4 FY25 실적 발표

2026-03-17~21: GTC 2026 (신제품 로드맵 공개 예정)

관련 종목: AMD, TSMC, ASML, Microsoft

면책 조항: 투자는 본인 판단과 책임 하에 하세요. 이 글은 정보 제공 목적이며 투자 권유가 아닙니다. 모든 투자 결정은 본인의 판단과 책임 하에 이루어져야 합니다.

데이터 출처: NVIDIA IR, Yahoo Finance, Deloitte, IDC, MarketsandMarkets, 각 증권사 리포트 (2026-01-20 기준)

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